Études de cas
Impact à grande échelle. Prouvé.
Nous collaborons avec des dirigeants mondiaux pour résoudre des problèmes complexes et critiques pour la mission. Découvrez comment Stackroft transforme l’ambition stratégique en réalité opérationnelle mesurable.
En vedette
Manufacturing & Industry
Mid-Market Manufacturing Group
Modernisation ERP cloud-native sans interruption
Migration d’un système ERP on-premise vieux de 20 ans vers une architecture cloud-native répartie sur 6 installations de production — sans interruption, sans perte de données, et avec une réduction de 45 % des coûts d’exploitation de l’infrastructure.
Capacité appliquée
Cloud MigrationLe défi
Le paysage ERP du groupe s’était transformé en un patchwork de modules fortement personnalisés qu’aucun fournisseur ne supportait de bout en bout. Les mises à jour ont été bloquées pendant des années, les correctifs de sécurité retardés, et l’intégration avec de nouveaux équipements d’usine était impossible.
La solution
Nous avons exécuté un schéma de migration étrangler-fig — remplaçant progressivement les modules hérités par des services cloud-natives tout en maintenant le système existant en ligne. Chaque installation a été migrée lors d’un sprint dédié avec un plan de retour en arrière testé, garantissant aucune interruption de production.
45%
Reduction in infrastructure OPEX
0
Hours of production downtime
6
Facilities migrated in 5 months
En vedette
Financial Services
Pan-European Investment Bank
Plateforme d’intelligence sur les risques en temps réel
Remplacer un moteur de gestion des risques par lots par une architecture de streaming offrant une exposition en temps réel à un portefeuille à travers les classes d’actifs — réduisant la latence de rapport de risque de 4 heures à moins de 90 secondes.
Capacité appliquée
Platform EngineeringLe défi
Le moteur de risque hérité de la banque traitait les travaux en série de fin de journée, laissant les traders avec des données d’exposition obsolètes lors de sessions intrajournalières volatiles. Les exigences réglementaires imposaient un reporting quasi en temps réel dans les 18 mois, créant une refonte architecturale urgente.
La solution
Nous avons reconstruit la couche de calcul des risques sur une infrastructure de streaming d’événements en utilisant Apache Kafka et Flink, avec une nouvelle couche API proposant des tableaux de bord d’exposition en direct aux traders et aux responsables des risques. La solution a été déployée de manière incrémentale sans aucune perturbation du trading.
90s
Risk reporting latency (down from 4h)
100%
Regulatory compliance achieved
3x
Increase in concurrent risk scenarios
En vedette
Retail & E-Commerce
Global Top 10 Retailer
Écosystème de commerce unifié alimenté par l’IA
Moderniser un détaillant multi-marques hérité en brisant les silos de données entre les magasins physiques et les canaux numériques afin d’optimiser drastiquement l’inventaire et la personnalisation.
Capacité appliquée
AI & Data ServicesLe défi
Le client a eu du mal à gérer des données clients déconnectées, en ligne et hors ligne, ce qui a entraîné un gros enflus, des taux élevés d’abandon de paniers et une incapacité à prévoir avec précision la demande lors des pics saisonniers majeurs.
La solution
Nous avons déployé des modèles de prévision de la demande par apprentissage automatique intégrés à une nouvelle plateforme de commerce headless. Cela a permis des ajustements en temps réel des stocks et des tarifications dynamiques, le tout géré via un plan de contrôle centralisé.
22%
Uplift in conversion rate
30%
Lower inventory holding costs
$40M
Annual OPEX savings
En vedette
Automotive & Manufacturing
Global Automotive OEM
Plateforme IoT de maintenance prédictive pour flottes de véhicules connectés
Déploiement d’une architecture IoT edge-to-cloud qui intègre la télémétrie de 500 000 véhicules connectés pour prédire les pannes de composants avant qu’elles ne surviennent — réduisant les temps d’arrêt imprévus de 35 %.
Capacité appliquée
AI & Data ServicesLe défi
Bien qu’il fabrique des véhicules équipés de capteurs intégrés, l’OEM ne disposait d’aucune infrastructure pour agir sur les données générées. Les réclamations de garantie liées aux pannes évitables coûtaient des centaines de millions chaque année, et les exploitants de flotte exigeaient des modèles de service proactifs.
La solution
Nous avons construit un pipeline de télémétrie edge-to-cloud traitant 2 To de données de véhicules par jour. Les modèles de gradient boosting entraînés sur des schémas de défaillance historiques détectent en moyenne les anomalies 14 jours à l’avance, déclenchant une planification automatisée via les API des concessionnaires.
35%
Reduction in unplanned downtime
$180M
Annual warranty cost savings
14 days
Average failure prediction lead time
Software & SaaS
High-Growth SaaS Scaleup
Plateforme interne pour développeurs qui a été livrée trois fois plus vite
Construire une plateforme interne de développement en libre-service qui abstrait la complexité de l’infrastructure — comprimant le temps entre l’engagement de code et la production de 4 jours à moins de 2 heures.
Capacité appliquée
DevOps & Platform EngineeringLe défi
Les équipes d’ingénierie étaient limitées par une petite équipe de plateforme responsable de chaque déploiement. Chaque lancement de service nécessitait des tickets manuels de Terraform, de la configuration Kubernetes et de l’approbation. La satisfaction des développeurs était faible et les meilleurs ingénieurs partaient pour des concurrents.
La solution
Nous avons conçu et construit un IDP à parcours doré par-dessus Backstage, avec des modèles de service pré-approuvés, une provisionnement automatisée de l’environnement et un responsable des secrets en libre-service. Les équipes pouvaient lancer un nouveau service prêt pour la production en moins de 15 minutes.
3x
Faster time to production
15 min
To spin up a new service
40%
Reduction in platform team tickets
HealthTech
National Health Insurance Group
Plateforme d’engagement en santé numérique
Concevoir et fournir une plateforme numérique destinée aux patients qui connecte les membres assurés aux services de soins préventifs, réduisant ainsi les visites médicales inutiles de 28 % durant la première année.
Capacité appliquée
Product & Software DevelopmentLe défi
L’engagement des membres de l’assureur était presque entièrement sur papier, sans canal numérique pour les interventions préventives en santé ou la gestion des rendez-vous. Un faible engagement envers les programmes de bien-être faisait grimper les coûts des sinistres d’année en année.
La solution
Nous avons construit un portail membre mobile-first avec des stimulations santé personnalisées, la prise de rendez-vous numérique et l’inscription intégrée aux programmes de bien-être. La plateforme se connectait directement à 200+ cliniques partenaires via des API conformes FHIR.
28%
Reduction in unnecessary GP visits
4.6★
App store rating
€18M
Projected annual claims savings
FinTech
Series B FinTech Startup
Infrastructure financière embarquée pour une startup de paiements next-gen
Concevoir le registre central, le moteur de conformité et la passerelle API qui alimentent le produit de finance embarquée d’une startup — conçus pour gérer 10M+ transactions par mois dès le premier jour.
Capacité appliquée
Platform EngineeringLe défi
L’équipe fondatrice avait une forte intuition produit mais aucune expertise interne en infrastructure. Ils avaient besoin d’une base bancaire centrale prête à la production, conforme au PCI-DSS, en moins de 6 mois pour atteindre leur jalon de la série B et lancer simultanément sur trois marchés.
La solution
Nous avons conçu et construit toute la pile d’infrastructure centrale — registre à double entrée, processeur de paiement idempotent, crochets de conformité KYC/AML, et API REST destinée aux développeurs. Livré en 5 mois et passé l’audit PCI-DSS de niveau 1 du premier coup.
5mo
From zero to production
10M+
Transactions per month at launch
3
Markets live simultaneously
Logistics & Supply Chain
Leading European 3PL Provider
Tour de contrôle logistique autonome
Construire un hub d’opérations piloté par l’IA qui unifie les données des opérateurs, la télémétrie d’entrepôt et les signaux de demande client en un seul plan de contrôle — réduisant ainsi le temps de traitement des exceptions de 60 %.
Capacité appliquée
AI & Data ServicesLe défi
Opérant dans 14 pays avec 30+ intégrations de transporteurs, le client n’avait pas de vue unique sur le statut des expéditions. Les équipes opérationnelles triaient manuellement des milliers d’exceptions quotidiennes sur des portails déconnectés, provoquant des violations de SLA et érosant la confiance des clients.
La solution
Nous avons conçu et construit une plateforme de tour de contrôle unifiée qui intègre les données en temps réel de tous les opérateurs via des API standardisées et des flux EDI. Une couche de détection d’anomalies basée sur le ML trie automatiquement les exceptions selon la gravité et les redirige vers la bonne équipe.
60%
Reduction in exception handling time
99.1%
On-time delivery rate
14
Countries on a single platform
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