Déploiement d’une architecture IoT edge-to-cloud qui intègre la télémétrie de 500 000 véhicules connectés pour prédire les pannes de composants avant qu’elles ne surviennent — réduisant les temps d’arrêt imprévus de 35 %.
Le défi
Bien qu’il fabrique des véhicules équipés de capteurs intégrés, l’OEM ne disposait d’aucune infrastructure pour agir sur les données générées. Les réclamations de garantie liées aux pannes évitables coûtaient des centaines de millions chaque année, et les exploitants de flotte exigeaient des modèles de service proactifs.
La solution
Nous avons construit un pipeline de télémétrie edge-to-cloud traitant 2 To de données de véhicules par jour. Les modèles de gradient boosting entraînés sur des schémas de défaillance historiques détectent en moyenne les anomalies 14 jours à l’avance, déclenchant une planification automatisée via les API des concessionnaires.
Parlons de l’échelle
Apportez-nous vos défis opérationnels les plus difficiles. Nous structurons, concevançons et déployons les solutions.
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