Remplacer un moteur de gestion des risques par lots par une architecture de streaming offrant une exposition en temps réel à un portefeuille à travers les classes d’actifs — réduisant la latence de rapport de risque de 4 heures à moins de 90 secondes.
Le défi
Le moteur de risque hérité de la banque traitait les travaux en série de fin de journée, laissant les traders avec des données d’exposition obsolètes lors de sessions intrajournalières volatiles. Les exigences réglementaires imposaient un reporting quasi en temps réel dans les 18 mois, créant une refonte architecturale urgente.
La solution
Nous avons reconstruit la couche de calcul des risques sur une infrastructure de streaming d’événements en utilisant Apache Kafka et Flink, avec une nouvelle couche API proposant des tableaux de bord d’exposition en direct aux traders et aux responsables des risques. La solution a été déployée de manière incrémentale sans aucune perturbation du trading.
Parlons de l’échelle
Apportez-nous vos défis opérationnels les plus difficiles. Nous structurons, concevançons et déployons les solutions.
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