
Wir arbeiten mit globalen Führungspersönlichkeiten zusammen, um komplexe, geschäftskritische Probleme zu lösen. Entdecken Sie, wie Stackroft strategische Ambitionen in messbare operative Realität umsetzt.
Modernisierung eines Legacy-Multi-Brand-Retailers durch den Abbau von Datensilos zwischen stationären Filialen und digitalen Kanälen zur Optimierung von Lagerbestand und Personalisierung.
Der Kunde kämpfte mit unverbundenen Online- und Offline-Kundendaten, was zu massivem Lagerüberhang, hohen Warenkorbabbruchraten und der Unfähigkeit führte, die Nachfrage während Saisonspitzen präzise vorherzusagen.
Wir setzten Machine-Learning-Nachfrageprognosemodelle ein, die in eine neu entwickelte Headless-Commerce-Plattform integriert wurden. Dies ermöglichte Echtzeit-Lageranpassungen und dynamische Preisgestaltung über eine zentrale Steuerungsebene.
Ersatz einer Batch-Verarbeitungs-Risikoengine durch eine Streaming-Architektur, die Live-Portfolioexposure über Anlageklassen hinweg liefert — mit einer Reduzierung der Berichtslatenzen von 4 Stunden auf unter 90 Sekunden.
Die Legacy-Risikoengine der Bank verarbeitete Tagesendjobs und ließ Händler während volatiler Sitzungen mit veralteten Exposuredaten zurück. Regulatorische Anforderungen verlangten nahezu Echtzeit-Reporting innerhalb von 18 Monaten.
Wir haben die Risikoberechnungsschicht auf einem Event-Streaming-Backbone mit Apache Kafka und Flink neu aufgebaut, mit einer neuen API-Schicht für Live-Exposure-Dashboards. Die Lösung wurde inkrementell ohne Handelsunterbrechung eingeführt.
Migration eines 20 Jahre alten On-Premise-ERP-Systems auf eine Cloud-native Architektur in 6 Produktionsstätten — ohne Ausfallzeiten, ohne Datenverluste und mit 45% niedrigeren Infrastrukturbetriebskosten.
Die ERP-Landschaft der Gruppe war zu einem Flickenteppich stark angepasster Module gewachsen. Upgrades waren jahrelang blockiert, Sicherheits-Patches verzögert und die Integration neuer Fabrikausrüstung unmöglich.
Wir führten eine Strangler-Fig-Migrationsstrategie durch — inkrementeller Ersatz von Legacy-Modulen durch Cloud-native Services bei laufendem Betrieb. Jede Produktionsstätte wurde in einem dedizierten Sprint mit geprüftem Rollback-Plan migriert.
Deployment einer Edge-to-Cloud-IoT-Architektur, die Telemetrie von 500.000 vernetzten Fahrzeugen verarbeitet, um Komponentenausfälle vorherzusagen — mit einer Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten um 35%.
Obwohl der OEM Fahrzeuge mit eingebetteten Sensoren produzierte, fehlte die Infrastruktur, um auf die erzeugten Daten zu reagieren. Garantieansprüche aus vermeidbaren Ausfällen kosteten jährlich Hunderte von Millionen.
Wir haben eine Edge-to-Cloud-Telemetriepipeline entwickelt, die täglich 2TB Fahrzeugdaten verarbeitet. Gradient-Boosting-Modelle erkennen Anomalien durchschnittlich 14 Tage im Voraus und lösen automatische Serviceterminierungen über Händler-APIs aus.
Aufbau einer Self-Service-Internal-Developer-Platform, die Infrastrukturkomplexität abstrahiert — mit einer Komprimierung der Zeit von Code-Commit bis Produktion von 4 Tagen auf unter 2 Stunden.
Engineering-Teams waren durch ein kleines Platform-Team für jedes Deployment ausgebremst. Jeder Service-Launch erforderte manuelles Terraform, Kubernetes-Konfiguration und Genehmigungstickets. Die Entwicklerzufriedenheit war gering.
Wir haben einen Golden-Path-IDP auf Basis von Backstage entwickelt, mit vordefinierten Service-Templates, automatisiertem Environment-Provisioning und einem Self-Service-Secrets-Manager. Teams konnten einen neuen produktionsreifen Service in unter 15 Minuten starten.
Architektur des zentralen Ledgers, der Compliance-Engine und des API-Gateways für ein Embedded-Finance-Produkt — konzipiert für über 10 Millionen Transaktionen pro Monat ab dem ersten Tag.
Das Gründerteam verfügte über starke Produktintuition, aber keine interne Infrastruktur-Expertise. Sie benötigten in unter 6 Monaten ein produktionsreifes, PCI-DSS-konformes Core-Banking-Fundament für den gleichzeitigen Launch in 3 Märkten.
Wir haben den gesamten Core-Infrastruktur-Stack entwickelt — Double-Entry-Ledger, idempotenten Zahlungsprozessor, KYC/AML-Compliance-Hooks und eine entwicklerorientierte REST-API. Geliefert in 5 Monaten und beim ersten Versuch PCI-DSS Level 1 zertifiziert.
Aufbau eines KI-gesteuerten Operations-Hubs, der Carrierdaten, Lagertelemetrie und Kundenbedarfssignale in einer Steuerungsebene vereint — mit einer Reduzierung der Ausnahmebehandlungszeit um 60%.
Mit Betrieb in 14 Ländern und über 30 Carrier-Integrationen hatte der Kunde keine einheitliche Sicht auf den Sendungsstatus. Teams triagten täglich Tausende von Ausnahmen manuell, was zu SLA-Verletzungen führte.
Wir haben eine einheitliche Control-Tower-Plattform entwickelt, die Echtzeit-Daten aller Carrier über standardisierte APIs und EDI-Feeds verarbeitet. Eine ML-basierte Anomalieerkennung priorisiert Ausnahmen automatisch nach Schweregrad.
Gestaltung und Lieferung einer patientenorientierten digitalen Plattform, die versicherte Mitglieder mit Präventionsleistungen verbindet und unnötige Arztbesuche im ersten Jahr um 28% reduziert.
Das Mitglieder-Engagement des Versicherers war nahezu vollständig papierbasiert. Geringe Beteiligung an Wellnessprogrammen trieb die Schadenskosten jährlich in die Höhe.
Wir haben ein Mobile-First-Mitgliederportal mit personalisierten Gesundheitshinweisen, digitaler Terminbuchung und integrierter Wellnessanmeldung entwickelt, das über FHIR-konforme APIs mit über 200 Partnerkliniken verbunden ist.
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