Modernisierung eines Legacy-Multi-Brand-Retailers durch den Abbau von Datensilos zwischen stationären Filialen und digitalen Kanälen zur Optimierung von Lagerbestand und Personalisierung.
Die Herausforderung
Der Kunde kämpfte mit unverbundenen Online- und Offline-Kundendaten, was zu massivem Lagerüberhang, hohen Warenkorbabbruchraten und der Unfähigkeit führte, die Nachfrage während Saisonspitzen präzise vorherzusagen.
Die Lösung
Wir setzten Machine-Learning-Nachfrageprognosemodelle ein, die in eine neu entwickelte Headless-Commerce-Plattform integriert wurden. Dies ermöglichte Echtzeit-Lageranpassungen und dynamische Preisgestaltung über eine zentrale Steuerungsebene.
Lass uns über die Skala sprechen
Bringen Sie uns Ihre härtesten operativen Herausforderungen. Wir strukturieren, entwickeln und implementieren die Lösungen.
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