Modernisierung eines Legacy-Multi-Brand-Retailers durch den Abbau von Datensilos zwischen stationären Filialen und digitalen Kanälen zur Optimierung von Lagerbestand und Personalisierung.
The Challenge
Der Kunde kämpfte mit unverbundenen Online- und Offline-Kundendaten, was zu massivem Lagerüberhang, hohen Warenkorbabbruchraten und der Unfähigkeit führte, die Nachfrage während Saisonspitzen präzise vorherzusagen.
Our Approach
Wir setzten Machine-Learning-Nachfrageprognosemodelle ein, die in eine neu entwickelte Headless-Commerce-Plattform integriert wurden. Dies ermöglichte Echtzeit-Lageranpassungen und dynamische Preisgestaltung über eine zentrale Steuerungsebene.
Work with us
Let's build something meaningful together. Tell us about your challenge.
Get in touch