
Fazemos parcerias com líderes globais para resolver problemas complexos e críticos para a missão. Explore como a Stackroft transforma a ambição estratégica em realidade operacional mensurável.
Migrar um sistema ERP on-premise de 20 anos para uma arquitetura cloud-native em 6 instalações de produção — sem tempo de inatividade, sem perda de dados e com uma redução de 45% nos custos operacionais da infraestrutura.
O cenário ERP do grupo havia crescido para um mosaico de módulos altamente personalizados que nenhum fornecedor suportava de ponta a ponta. Atualizações foram bloqueadas por anos, patches de segurança atrasados e a integração com novos equipamentos de fábrica tornou-se impossível.
Executamos um padrão de migração strangler-fig — substituindo gradualmente módulos legados por serviços nativos em nuvem, mantendo o sistema existente ativo. Cada instalação foi migrada em um sprint dedicado com um plano de rollback testado, garantindo zero interrupções na produção.
Substituir um motor de risco de processamento em lote por uma arquitetura de streaming que oferece exposição ao vivo ao portfólio entre classes de ativos — reduzindo a latência nos relatórios de risco de 4 horas para menos de 90 segundos.
O antigo motor de risco do banco processava trabalhos em lote no fim do dia, deixando os traders com dados de exposição obsoletos durante sessões intradiárias voláteis. Os requisitos regulatórios exigiram relatórios quase em tempo real em até 18 meses, criando uma reformulação arquitetônica urgente.
Reconstruímos a camada de cálculo de risco sobre uma espinha dorsal de streaming de eventos usando Apache Kafka e Flink, com uma nova camada de API que oferece painéis de exposição ao vivo para traders e diretores de risco. A solução foi implantada de forma incremental, sem nenhuma interrupção no comércio.
Modernizando um varejista multimarca tradicional ao quebrar silos de dados entre lojas físicas e canais digitais para otimizar drasticamente o estoque e a personalização.
O cliente enfrentou dificuldades com dados desconectados online e offline, levando a um enorme volume de estoque, altas taxas de abandono de carrinhos e incapacidade de prever com precisão a demanda durante os grandes picos sazonais.
Implementamos modelos de previsão de demanda por aprendizado de máquina integrados a uma plataforma de comércio headless recém-arquitetada. Isso permitiu ajustes de estoque em tempo real e precificação dinâmica, tudo gerenciado por meio de um plano de controle centralizado.
Implantar uma arquitetura IoT edge-to-cloud que ingere telemetria de 500.000 veículos conectados para prever falhas de componentes antes que ocorram — reduzindo o tempo de inatividade não planejado em 35%.
Apesar de fabricar veículos com sensores embutidos, o fabricante não tinha infraestrutura para agir com base nos dados gerados. As reivindicações de garantia por falhas evitáveis custavam centenas de milhões anualmente, e os operadores de frotas exigiam modelos de serviço proativos.
Construímos um pipeline de telemetria de ponta para nuvem processando 2TB de dados de veículos por dia. Modelos de gradient boosting treinados com padrões históricos de falha detectam anomalias com 14 dias de antecedência, em média, acionando o agendamento automatizado de serviços por meio das APIs das concessionárias.
Construindo uma Plataforma Interna para Desenvolvedores self-service que abstrai a complexidade da infraestrutura — comprimindo o tempo desde o commit do código até a produção de 4 dias para menos de 2 horas.
As equipes de engenharia ficavam com gargalo de garrafa em uma pequena equipe de plataforma responsável por cada implantação. Cada lançamento de serviço exigia Terraform manual, configuração do Kubernetes e tickets de aprovação. A satisfação dos desenvolvedores era baixa e os melhores engenheiros estavam indo para os concorrentes.
Projetamos e construímos um IDP de caminho dourado sobre o Backstage, com modelos de serviço pré-aprovados, provisão automatizada do ambiente e um gerente de segredos de autoatendimento. As equipes podiam iniciar um novo serviço pronto para produção em menos de 15 minutos.
Projetar e oferecer uma plataforma digital voltada para o paciente que conecta os segurados aos serviços de cuidados preventivos, reduzindo as visitas desnecessárias ao médico em 28% no primeiro ano.
O engajamento dos membros da seguradora era quase inteiramente em papel, sem canal digital para incentivos preventivos de saúde ou gestão de consultas. O baixo engajamento com programas de bem-estar estava aumentando os custos de sinistros ano após ano.
Construímos um portal para membros mobile-first, com incentivos personalizados para saúde, agendamento digital de consultas e inscrição integrada em programas de bem-estar. A plataforma conectou-se diretamente a 200+ clínicas parceiras por meio de APIs compatíveis com FHIR.
Arquitetando o livro principal de registro, o motor de conformidade e o gateway de API que alimentam o produto de finanças embarcadas de uma startup — projetado para lidar com 10 milhões+ de transações por mês desde o primeiro dia.
A equipe fundadora tinha forte intuição de produto, mas nenhuma expertise interna em infraestrutura. Eles precisavam de uma base bancária central pronta para produção e compatível com PCI-DSS em menos de 6 meses para atingir o marco da Série B e lançar em 3 mercados simultaneamente.
Projetamos e construímos toda a pilha central de infraestrutura — livro-razão de entrada dupla, processador de pagamentos idempotente, ganchos de conformidade KYC/AML e uma API REST voltada para desenvolvedores. Entregue em 5 meses e passou pela auditoria PCI-DSS Nível 1 na primeira tentativa.
Construindo um hub de operações impulsionado por IA que unifica dados de operadoras, telemetria de armazenamento e sinais de demanda do cliente em um único plano de controle — reduzindo o tempo de tratamento de exceções em 60%.
Operando em 14 países com integrações de 30+ transportadores, o cliente não tinha uma visão única do status do envio. As equipes de operações triaram manualmente milhares de exceções diárias em portais desconectados, causando violações de SLA e corroendo a confiança dos clientes.
Projetamos e construímos uma plataforma de torre de controle unificada que absorve dados em tempo real de todas as operadoras por meio de APIs padronizadas e feeds EDI. Uma camada de detecção de anomalias baseada em ML automaticamente tria exceções por gravidade e as direciona para a equipe correta.
Vamos falar de escala
Traga para nós seus maiores desafios operacionais. Estruturamos, projetamos e implantamos as soluções.
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