
Colaboramos con líderes globales para resolver problemas complejos y críticos para la misión. Explora cómo Stackroft convierte la ambición estratégica en realidad operativa medible.
Migrar un sistema ERP local de 20 años a una arquitectura cloud-native en 6 instalaciones de producción, sin inactividad, sin pérdida de datos y con una reducción del 45% en los costes operativos de infraestructura.
El panorama ERP del grupo se había convertido en un mosaico de módulos altamente personalizados que ningún proveedor soportaba de extremo a extremo. Las actualizaciones se bloquearon durante años, los parches de seguridad se retrasaron y la integración con el nuevo equipo de fábrica era imposible.
Ejecutamos un patrón de migración strangler-fig — reemplazando módulos heredados de forma incremental por servicios nativos en la nube mientras mantenemos el sistema existente en funcionamiento. Cada instalación se migró en un sprint dedicado con un plan de rollback probado, asegurando cero interrupciones en la producción.
Sustituir un motor de procesamiento por lotes de riesgos por una arquitectura de streaming que ofrece exposición en tiempo real a la cartera entre clases de activos — reduciendo la latencia en los informes de riesgo de 4 horas a menos de 90 segundos.
El motor de riesgo heredado del banco procesaba trabajos en lote al final del día, dejando a los traders con datos de exposición obsoletos durante sesiones intradiarias volátiles. Los requisitos regulatorios exigían la presentación de informes casi en tiempo real en un plazo de 18 meses, creando una urgente renovación arquitectónica.
Reconstruimos la capa de cálculo de riesgos sobre una columna vertebral de streaming de eventos usando Apache Kafka y Flink, con una nueva capa API que ofrece paneles de exposición en tiempo real para traders y responsables de riesgo. La solución se desplegó de forma incremental sin ninguna interrupción en el trading.
Modernizar un minorista multimarca tradicional rompiendo los silos de datos entre tiendas físicas y canales digitales para optimizar drásticamente el inventario y la personalización.
El cliente tuvo dificultades con datos desconectados tanto en línea como fuera de línea, lo que provocó un enorme aumento de inventarios, altas tasas de abandono de carritos y una incapacidad para prever con precisión la demanda durante los picos estacionales importantes.
Desplegamos modelos de predicción de demanda por aprendizaje automático integrados con una plataforma de comercio headless recién arquitectada. Esto permitió ajustes de inventario en tiempo real y precios dinámicos, todo gestionado mediante un plano de control centralizado.
Desplegar una arquitectura IoT de borde a la nube que ingiere telemetría de 500.000 vehículos conectados para predecir fallos de componentes antes de que ocurran — reduciendo el tiempo de inactividad no planificado en un 35%.
A pesar de fabricar vehículos con sensores integrados, el fabricante no disponía de infraestructura para actuar sobre los datos generados. Las reclamaciones de garantía por fallos evitables costaban cientos de millones anualmente, y los operadores de flotas exigían modelos de servicio proactivos.
Construimos una tubería de telemetría de borde a nube que procesa 2TB de datos de vehículos por día. Los modelos de aumento de gradiente entrenados con patrones históricos de fallo detectan anomalías con 14 días de antelación de media, activando la programación automatizada de servicios a través de APIs de concesionarios.
Construyendo una Plataforma Interna para Desarrolladores de autoservicio que abstrae la complejidad de la infraestructura — comprimiendo el tiempo desde el compromiso de código hasta la producción de 4 días a menos de 2 horas.
Los equipos de ingeniería estaban limitados en un pequeño equipo de plataforma responsable de cada despliegue. Cada lanzamiento de servicio requería Terraform manual, configuración de Kubernetes y tickets de aprobación. La satisfacción de los desarrolladores era baja y los mejores ingenieros se marchaban a competir.
Diseñamos y construimos un IDP de camino dorado sobre Backstage, con plantillas de servicio preaprobadas, provisión automatizada de entornos y un gestor de secretos de autoservicio. Los equipos podían poner en marcha un nuevo servicio listo para producción en menos de 15 minutos.
Diseñar y ofrecer una plataforma digital orientada al paciente que conecta a los miembros asegurados con servicios de atención preventiva, reduciendo las visitas innecesarias al médico de cabecera en un 28% durante el primer año.
La implicación de los miembros de la aseguradora fue casi en su totalidad en papel, sin un canal digital para la prevención de salud o la gestión de citas. La baja implicación con los programas de bienestar estaba aumentando los costes de las reclamaciones año tras año.
Construimos un portal para miembros móvil, con impulsos personalizados de salud, reserva digital de citas y inscripción integrada en programas de bienestar. La plataforma se conectó directamente con 200+ clínicas asociadas a través de APIs compatibles con FHIR.
Diseñando el libro mayor principal, el motor de cumplimiento y la pasarela API que impulsan el producto de finanzas embebidas de una startup — diseñados para gestionar 10 millones + de transacciones al mes desde el primer día.
El equipo fundador tenía una fuerte intuición de producto pero ninguna experiencia interna en infraestructura. Necesitaban una base bancaria central lista para producción y conforme a PCI-DSS en menos de 6 meses para alcanzar su hito de la Serie B y lanzarse simultáneamente en 3 mercados.
Diseñamos y construimos toda la pila de infraestructura central — libro mayor de doble partida, procesador de pagos idempotente, ganchos de cumplimiento KYC/AML y una API REST orientada a desarrolladores. Entregado en 5 meses y superado la auditoría PCI-DSS Nivel 1 en el primer intento.
Construyendo un centro de operaciones impulsado por IA que unifica los datos de los operadores, la telemetría de almacén y las señales de demanda del cliente en un solo plano de control — reduciendo el tiempo de gestión de excepciones en un 60%.
Operando en 14 países con 30+ integraciones de transportistas, el cliente no tenía una visión única del estado de los envíos. Los equipos de operaciones triaban manualmente miles de excepciones diarias a través de portales desconectados, causando brechas de SLA y erosionando la confianza del cliente.
Diseñamos y construimos una plataforma de torre de control unificada que ingiría datos en tiempo real de todos los operadores mediante APIs estandarizadas y fuentes EDI. Una capa de detección de anomalías basada en aprendizaje automático selecciona las excepciones por gravedad y las enruta al equipo adecuado.
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