AIとデータサービス
AIとデータサービス
データを意思決定に変える。決断を結果に変えましょう。
実績とインパクト
20+
世界中で提供されるAIおよびデータプロジェクト
3x
エンタープライズAIエンゲージメント全体の平均ROI(投資収益率)
75%
多くのクライアントが展開後の意思決定がより速くなったと報告しています
私たちは、組織が人工知能とデータの力を活用して複雑なプロセスを自動化し、隠れた洞察を解き放ち、拡張可能なインテリジェントシステムを構築するのを支援します。戦略から展開まで、当社のAIプラクティスはアドバイザリー、ビルド、継続的なAI運用を含むライフサイクル全体をカバーしています。
関連サービス
AI戦略とロードマップ
ビジネス目標とリスク許容度に沿ったAI導入戦略を定義します。
生成AIソリューション
LLM、RAGパイプライン、ファインチューニングモデルを用いて、ビジネスワークフローに合わせた本番レベルのGenAIアプリケーションを構築しましょう。
エージェントAIと自動化
ビジネス運営全体で多段階のタスクを計画・推論・実行する自律型AIエージェントを展開しましょう。
機械学習とMLOps
本番環境に投入され、大規模に信頼性を保つ機械学習モデルを構築し、訓練し、運用しましょう。
データエンジニアリング&アナリティクス
すべてのAIや分析イニシアチブを支える堅牢なデータ基盤—パイプライン、倉庫、ダッシュボード—を構築しましょう。
ビジネスインテリジェンスと高度分析
生データを経営幹部向けの洞察と常時対応の意思決定支援に変えましょう。
AI戦略とロードマップ
ビジネス目標とリスク許容度に沿ったAI導入戦略を定義します。
私たちは現在のデータ、技術、人材の状況を評価し、優先されたユースケース、ROIモデリング、実用的な実装ロードマップを備えたAI戦略を設計します。これにはガバナンス、オペレーティングモデル設計、そしてAIがパイロットを超えてスケールできるセンター・オブ・エクセレンスの設計図が含まれます。
主要な能力
- AI成熟度と準備度評価
- ユースケースの発見と優先順位付け
- ROIモデリングとビジネスケース開発
- AIオペレーティングモデルとCoE設計
- 責任あるAI政策とガバナンスの枠組み
ユースケース
- エンタープライズAIロードマップの作成
- AI卓越センター設立
- 取締役会レベルのAI戦略の表現
生成AIソリューション
LLM、RAGパイプライン、ファインチューニングモデルを用いて、ビジネスワークフローに合わせた本番レベルのGenAIアプリケーションを構築しましょう。
私たちは、カスタムGPTベースのアシスタント、ドキュメントインテリジェンスシステム、コード生成ツール、AI搭載のコンテンツワークフローなど、既存のエンタープライズスタックにシームレスに統合できる生成AIソリューションを設計・展開しています。私たちのアプローチは安全性、正確性、ガードレール、そして測定可能なROIを重視しています。
主要な能力
- LLMの選択、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング
- 検索拡張生成(RAG)システム
- AIコパイロットとエンタープライズチャットボット
- ドキュメントの理解と抽出
- マルチモーダルAIアプリケーション(テキスト、画像、音声)
ユースケース
- 内部ナレッジアシスタント
- 契約および文書レビューの自動化
- カスタマーサポート自動化
- コード生成とレビュー
エージェントAIと自動化
ビジネス運営全体で多段階のタスクを計画・推論・実行する自律型AIエージェントを展開しましょう。
エージェントAIはチャットボットを超え、自律的に計画し、ツールを使い、複雑なタスクをエンドツーエンドで完了できるAIシステムです。私たちは、CRM、ERP、データプラットフォーム、APIを横断して動作するマルチエージェントオーケストレーションシステムを構築し、真のハンズフリー自動化を実現し、必要に応じて人間の巻き込み監督も行います。
主要な能力
- マルチエージェントシステム設計とオーケストレーション
- ツールを活用したAIエージェント(ウェブ、API、データベース)
- LangGraphやCrewAIのようなフレームワークを使ったワークフローオーケストレーション
- 人間参加型検証ワークフロー
- エージェントの監視、観測可能性、安全制御
ユースケース
- 自動化された調査と報告
- 買掛金および請求書処理
- 営業パイプラインとCRM衛生自動化
- IT運用とインシデント対応
機械学習とMLOps
本番環境に投入され、大規模に信頼性を保つ機械学習モデルを構築し、訓練し、運用しましょう。
探索的なデータサイエンスから本番環境の展開まで、私たちはMLのライフサイクル全体を管理しています。MLOpsパイプラインには自動再学習、ドリフト検出、A/Bテスト、ガバナンス機能が施されており、モデルが正確で監査可能で、ビジネスKPIに沿った状態を維持します。
主要な能力
- 教師あり、教師なし学習、強化学習
- NLP、コンピュータビジョン、時系列モデリング
- 特徴量エンジニアリングとデータパイプライン
- モデルのバージョン管理、MLのためのCI/CD対応
- ドリフト検出、再学習自動化、AIオペレーション
ユースケース
- 需要予測
- 不正検出とリスクスコアリング
- 顧客離脱予測
- 画像分類と欠陥検出
データエンジニアリング&アナリティクス
すべてのAIや分析イニシアチブを支える堅牢なデータ基盤—パイプライン、倉庫、ダッシュボード—を構築しましょう。
私たちは、データレイクハウス、ストリーミングパイプライン、セマンティックレイヤーなど、最新のデータアーキテクチャを設計・実装し、チームにクリーンで信頼できるデータを提供します。また、実際のビジネスKPIに連動したセルフサービス型分析ダッシュボードやBIツールも構築しています。
主要な能力
- データウェアハウスおよびレイクハウスアーキテクチャ(Snowflake、BigQuery、Databricks)
- ETL/ELTパイプライン開発
- Kafka / Flinkによるリアルタイムストリーミング
- ビジネスインテリジェンスとダッシュボード作成
- データガバナンス、カタログ作成、系譜
ユースケース
- エンタープライズデータプラットフォームの近代化
- リアルタイム運用ダッシュボード
- カスタマー360データ統合
- 規制報告の自動化
ビジネスインテリジェンスと高度分析
生データを経営幹部向けの洞察と常時対応の意思決定支援に変えましょう。
私たちはセマンティックモデル、ダッシュボード、セルフサービス分析を設計し、ビジネスチームがパフォーマンスを監視し、トレンドを特定し、迅速に対応できるようにします。私たちのチームはBIツールと高度な分析技術を組み合わせ、あなたの指標の背後にある「なぜ」に答えます。
主要な能力
- ダッシュボードとKPI設計
- セルフサービス分析の実現
- もしもとシナリオモデリング
- 顧客および運用分析
- 製品やポータルにおける組み込み分析
ユースケース
- エグゼクティブパフォーマンスダッシュボード
- 営業・マーケティング分析
- 運用とサプライチェーンの可視性