实时风险情报平台

挑战

该银行的传统风险引擎处理日内批次作业，导致交易者在波动的盘中交易时段中持有陈旧的曝险数据。监管要求要求在18个月内实现近实时报告，迫使企业架构紧迫重构。

解决方案

我们在事件流骨干上使用 Apache Kafka 和 Flink 重建了风险计算层，并新增了为交易者和风险官员提供实时暴露仪表盘的 API 层。该解决方案逐步部署，交易无中断。